기술적 한계와 미래 전망
기술적 한계와 미래 전망
비약적인 발전에도 불구하고, 자율주행 전자제어장치(ECU)의 개발은 여전히 여러 과제에 직면해 있습니다. 이러한 장애물을 극복하는 것은 보편적이고 완전한 자율주행(레벨 5)을 실현하는 데 필수적입니다. 가장 중요한 과제로는 처리能力의 한계, 전력 소비,以及 특히 예측할 수 없는 'Edge Cases' (극한 상황) 대처 등이 있습니다.
계산 수요는 여전히 엄청납니다. 더 높은 해상도의 센서와 더 복잡한 AI 모델은 지속적으로 더 많은 처리能力을 필요로 합니다. 이는 열 관리와 전력 소비에 대한重大한挑战를 제기합니다. 고성능 컴퓨팅 칩은大量的的热量을 발생시킬 수 있으며, 이는 차량의有限的인冷却能力으로는 관리하기 어려울 수 있습니다.同時에, 높은 전력 소비는 电动汽车의 주행 거리에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 효율성이 핵심 과제가 되었으며,供应商들은 성능당 와트数를 극대화하기 위해 노력하고 있습니다.
가장 까다로운 과제는 아마도 수많은 예측하기 어려운 실제 시나리오, 즉 'Edge Cases'를 처리하는 것일 것입니다. 이는 AI가 훈련 중에 접하지 못한 드문 상황이나異常 조건을 의미합니다 (예: 특이한 자동차 사고 현장, 특이한 복장의 보행자, 이상한 기상 조건). ECU의 AI 알고리즘이 이러한 상황에서도 안전하고合情的인 결정을 내릴 수 있도록 보장하는 것은 엄청나게困難합니다.…